A l’issue de l’UE, les étudiant.e.s seront capables de :
-sélectionner des données de télédétection optique adaptées à une application donnée, en terme de résolution spatiale, spectrale et de revisite temporelle
-effectuer des traitements de base sur des images optiques à l'aide de librairies Python spécialisées
-sélectionner et appliquer une méthode de détection d'anomalies à des images satellites multispectrales appliquée à la surveillance des forêts.

L’UE abordera des notions théoriques de télédétection par imagerie optique du visible à l’infra-rouge courte longueur d’onde (0.4 µm– 2.5 µm), avant de se consacrer au traitement en pratique d’images satellites (avec le langage de programmation Python et librairies spécialisées telles que rasterio et pygeodes) pour la détection de dépérissements d’arbres causés par des invasions de scolyte.